Enfrentando os maiores fardos da saúde com IA generativa

Em um centro de convençõesem Chicago, em abril, dezenas de milhares de participantes assistiram enquanto uma nova tecnologia de IA generativa (gen AI), habilitada pelo GPT-4, modelava como um médico de saúde poderia usar novas plataformas para transformar a interação do paciente em anotações médicas em segundos.

Funciona assim: um médico registra a visita de um paciente usando o aplicativo móvel da plataforma de IA. A plataforma adiciona as informações do paciente em tempo real, identificando eventuais lacunas e solicitando ao médico que as preencha, transformando efetivamente o ditado em uma nota estruturada com linguagem coloquial. Terminada a consulta, o médico analisa, num computador, as notas geradas pela IA, que pode editar por voz ou por digitação, e submete-as ao registo eletrónico de saúde (EHR) do paciente. Esse processo quase instantâneo faz com que as anotações manuais e demoradas e o trabalho administrativo que um médico deve realizar para cada interação com o paciente pareçam arcaicos em comparação.

A tecnologia Gen-AI depende de algoritmos de aprendizagem profunda para criar novos conteúdos, como texto, áudio, código e muito mais. Pode pegar conjuntos de dados não estruturados – informações que não foram organizadas de acordo com um modelo predefinido, dificultando a análise – e analisá-los, representando um avanço potencial para operações de saúde, que são ricas em dados não estruturados, como notas clínicas, imagens de diagnóstico , prontuários médicos e registros. Esses conjuntos de dados não estruturados podem ser usados ​​de forma independente ou combinados com grandes conjuntos de dados estruturados, como sinistros de seguros.

A Gen AI representa uma nova ferramenta significativa que pode ajudar a desbloquear uma parte do potencial de melhoria não realizado de US$ 1 trilhão presente na indústria.

Tal como a documentação clínica, estão a surgir vários casos de IA genérica nos cuidados de saúde, para uma mistura de entusiasmo e apreensão tanto por parte de tecnólogos como de profissionais de saúde. Embora as empresas de saúde utilizem a tecnologia de IA há anos – a previsão de eventos adversos e a otimização do agendamento da sala de cirurgia são dois exemplos – a geração de IA representa uma nova ferramenta significativa que pode ajudar a desbloquear uma parte do potencial de melhoria não realizado de US$ 1 trilhão presente no setor. Pode fazê-lo automatizando o trabalho operacional tedioso e sujeito a erros, colocando anos de dados clínicos na ponta dos dedos dos médicos em segundos e modernizando a infra-estrutura dos sistemas de saúde.

Para concretizar esse valor potencial, os executivos do setor de saúde devem começar a pensar em como integrar esses modelos em suas análises existentes e roteiros de IA – e nos riscos de fazê-lo. Na área da saúde, esses riscos podem ser perigosos: as informações sobre cuidados de saúde dos pacientes são particularmente sensíveis, tornando a segurança dos dados fundamental. E, dada a frequência com que a geração AI produz respostas incorretas, a facilitação e o monitoramento dos profissionais de saúde, o que é conhecido como ter um “humano no circuito”, serão necessários para garantir que quaisquer sugestões sejam benéficas para os pacientes. À medida que o quadro regulamentar e jurídico que rege a utilização desta tecnologia toma forma, a proteção da utilização segura recairá sobre os utilizadores.

Neste artigo, descrevemos os casos emergentes de uso de IA genérica para pagadores privados, hospitais e grupos médicos. É mais provável que muitas organizações de saúde comecem por aplicar a geração de IA a casos de utilização administrativa e operacional, dada a sua relativa viabilidade e menor risco. Com o tempo, quando tiverem mais experiência e confiança na tecnologia, essas organizações poderão começar a usar a geração de IA em aplicações clínicas.

Mesmo com todas as precauções exigidas pela aplicação da geração de IA ao setor de saúde, as possibilidades são potencialmente grandes demais para que as organizações de saúde fiquem de fora. Veja como os pagadores privados e os prestadores de cuidados de saúde podem começar.

No curto prazo, executivos de seguros, administradores hospitalares e operadores de grupos médicos poderão ser capazes de aplicar a tecnologia gen-AI em toda a cadeia de valor. Tais utilizações variam desde a continuidade dos cuidados até à percepção da rede e do mercado e aos cuidados baseados em valor (ver barra lateral, “Usos potenciais da IA ​​generativa nos cuidados de saúde”).